Millist teavet saab WhatsApp ja sarnased rakendused kasutada?

Millist teavet saab whatsapp ja sarnased rakendused kasutada?
Millist teavet saab whatsapp ja sarnased rakendused kasutada?

Tänapäeval teavad kõik, kui oluline teave või teave on. Teisisõnu, me oleme nüüd teadlikud, et kõige väärtuslikum on "andmed". Niisiis, kuidas neid andmeid kasutatakse või milleks?

Öeldes, et andmed on nagu kõige väärtuslikumad mineraalid, väidab kommunikatsioonikirjutaja Barış Karaoğlan, et kogu müügi- ja turundusmaailm tegeleb "andmete" poole püüdlemisega ning teeb kõik oma investeeringud nendesse valdkondadesse.

Jätkates sel teemal tehtud avaldusi, juhtis Barış Karaoğlan tähelepanu ka andmekaevandamise probleemile ja andis teavet, mis lahendaks veelgi segadust WhatsAppi lepinguga, mida me nüüd lugesime ja üksteisega jagame.

Suurettevõtete, reklaamimaailma ja isikuandmete suhe

Enamik suuri ettevõtteid püüab oma müügi- ja turundusstrateegiate loomisel kõigepealt kindlaks määrata "sihtrühma". Sest just sihtrühm on see, kelleni soovitakse jõuda ja see on väärtuslik. Lihtsaim ja kiireim viis selle saavutamiseks digitaalajastul on andmed. Andmeteni jõudmise proovimisel nimetatakse neid "isikuandmeteks", et jõuda soovitud täpselt. See on põhjus, miks see WhatsAppi lepinguga esiplaanile tuli, sest isikuandmed on veelgi väärtuslikumad kui arvasime.

Kui arvame, et jagame kõik sõnumsiderakenduste kaudu isegi kõige privaatsemaid postitusi, ei tohiks me unustada tõsiasja, et on olemas neid rakendusi, mis teavad isegi meie kõige salajasemaid saladusi. Need erilised saladused tõestavad kahjuks, et oleme harjumuste algoritmis koos oma isiksustega turundustoode.

Mida me oma postitustes süütult oma lähimale sõbrale kirjutame;

"Olen väga õnnetu, läksime sõbrannast lahku"

või vastupidine näide; "Ma olen nii õnnelik, ma olen rase, las see jääb meie vahele, ma õppisin nüüd"

Kui kaalute nende sõnumeid, registreerute kuulutusloendi kuvamiseks kellelegi, kelle andmed on "õnnetust poiss-sõbrast eraldatud". Samamoodi olete kuulutuste loendis, et neid näidata kellelegi, kellel on andmed "õnnelikud, äsja rasedad".

Müügi- ja turundusstrateegiad on otseselt seotud reklaamimaailmaga. Kui eesmärk on saavutatud, tuleks sihtrühmale näidata soovitud reklaam või reklaam. Muidugi on turul endiselt aktsepteeritud turundus selliste kanalite kaudu nagu Television-Newspaper-Magazine-Billboard, mida võime nimetada traditsiooniliseks meediaks. Kuid nüüd võime öelda, et reklaamimudelid on täielikult muutunud. Kuna reklaamija, kes soovib oma toote reklaami või reklaami õigele isikule näidata, peab reklaamijat selle eest vastutavaks, teab reklaamija (reklaami- ja meediaettevõtted), et reklaami (video, visuaalne jms) vaatamiseks või näitamiseks peab sihtasutus tegelema eelarve õige kasutamisega. Kuna kampaania, mida saab eelarvega korralikult hallata, on edukas, on muidu suure tõenäosusega tõsised ja ebaõnnestunud tulemused.

Korrespondentkirjaniku Barış Karaoğlani sõnul on kõige olulisem "Isikuandmed"

Siin tulevad mängu "isikuandmed". Jättes kõrvale traditsioonilised ja kulukamad viisid, nagu Televisioon-Ajaleht-Ajakiri-Stend, soovib reklaamija, et õige inimene vaataks tema reklaami alati, kui ta seda soovib. See võib olla võimalik töödeldud andmetega, nagu peaks.

Kui proovime seda mõne näite abil täpsustada, soovib ehitusettevõte reklaamida massielamuprojekti turundamist, oletame, et projekt asub Istanbulis, Sarıyeri linnaosas, turundusmeetodid, mida ta saab teha, on kindlad, see kas annab reklaami Sarıyeri tänavatele koos Billboardiga või proovib kasutada traditsioonilisi mudeleid, või sotsiaalmeedia tänapäeva eelistatuma meetodiga. eesmärk on kasutada alasid. Ka selles näites on selle sihtimise kõige väärtuslikum osa "andmed". Ta on seni otsinud Sarıyeri linnaosast majakuulutust, mille keskmine sissetuleku või kogunemise tase on struktuuris, mis suudab seda maja osta, kes jätkavad seda tüüpi otsingut ka eelmisel aastal, kes suurendasid neid otsinguid vähemalt üks või kaks korda nädalas, kelle keskmine vanus on järgmises vahemikus jne. Reklaamist, mida kasutajale sellise teabe ja andmefiltri kaudu näidatakse, on saanud reklaam, mis võib saada kõige täpsema tulemuse.

Muidugi, kui me neid näiteid korrutame ja kohandame kõikvõimalike tervishoiu-, spordi-, toidu- ja joogitoodete, rõivaste, kodutarvete, elektroonika, mööbli ja paljude sektorite jaoks, mõistetakse teemat selgemalt.

Me kõik elame, pärast mis tahes toote otsimist ostusaidilt näeme sarnaseid tootereklaame ja mõnel juhul see isegi meeldib meile, võib-olla "vaadake, ma otsisin seda, lõpetage, las ma vaatan seda reklaami" vaatame alternatiive oma sisemise häälega. See on sihtimismeetod, mis haarab ka kasutajat ja ei lase kunagi lahti. Reklaamimaailm peab välja töötama nende meetodite ümber meetodid.

Samamoodi turustavad kanaleid turustavad ettevõtted ja õiged inimesed seda reklaami vaatama (st ettevõtted, mis pakuvad teenust, mis tagab, et kasutaja saab seda reklaami vaadata) avaldusega "Lasen inimesel teie reklaami vaadata". See "õige inimese jälgimise" püüdlus näitab ka andmekaevandamise väärtust. Sest ettevõtted, kes turustavad inimest, kellele reklaami vaadatakse, soovivad vaatamise eest tasu, kui nad tõestavad teile, et teda jälgitakse. Nii nad ütlevad; Näitan teie reklaami inimesele, kelle olete sihtinud, ja maksan reklaami eest, mida vaatasin. See meetod on see, mida reklaamija kõige rohkem soovib ja armastab. Et lasta sihtrühmal teie reklaami vaadata. Kõik digitaalajastu reklaamiturunduse ettevõtete avaldused on nüüd selles suunas; Nad turustavad oma tooteid, väljendades, et "traditsiooniliste reklaamimudelite puhul ei pruugi te lasta oma sihtrühmal reklaami vaadata, te ei tea kunagi, kes teie reklaame nägi".

Barış Karaoğlan, kes on ka Prof Advokaadibüroo kommunikatsiooni- ja meediakonsultant, jätkas oma avaldusi ja rääkis reklaamimudelitest.

Nüüd on kahte tüüpi reklaamimudeleid, mis näitavad reklaami sihtrühmale. Kas määrate reklaami vaatamiseks numbri ja ütlete, et nii paljud inimesed vaatavad minu reklaami. Või määrate selle inimese omadused, et reklaami näidata soovitud (sihitud) inimesele. Kasutaja loob inimese, kelle omadused määratakse. Jätame oma isiklikud aktsiad, kes me oleme, mis meile meeldib, meie vanus, kaal, pikkus, juuksevärv, isegi meie enda andmeliikluse algoritm ja kogu meie teave tähendab, et me muutume tooteks ja meid turustatakse.

Andmetehnika saab olema eelistatum elukutse

Meie harjumused kogu toidus, mida me sööme, või joogid, määravad meile näidatavad reklaamid. Teisisõnu määrame ise oma reklaami. Olukord nimega Big Data, mis võib kaugemale minnes ilmuda kui "Advanced Information Management", võib suurendada tõsisemate ohtude võimalust. Seetõttu võime öelda, et andmetehnoloogia eriala saab olema elukutse, mida me lähiaastatel palju kuuleme ja eelistame. Sest see on paratamatu tõsiasi, et see äri läheb inseneritööst kaugemale.

Ole esimene, kes kommenteerib

Jäta vastus

Sinu e-postiaadressi ei avaldata.


*