On näha, et uuringuid inimfaktori mõju kohta meie igapäevaelule on neljanda põlvkonna infotehnoloogiate seas suurenenud, mis ennustavad, et üksikisikud suhtlevad pigem arvutitega kui inimestega. Arendatud nutisüsteemides toimuva interaktsiooni peamine sisu on üksikisikute äratundmine, kirjete õigsus ja nende tuvastamine.
Kui kirjete või isiku õigsus kinnitatakse, realiseeritakse nende süsteemide kavandatud kasutus. Nendes süsteemides tuleb aga kokku ka selliste probleemidega nagu parooli unustamine, parooli varastamine, aja möödumine, mis on põhjustatud inimestest. näotuvastus keskendunud süsteemidele.
Sõna biomeetriline on tuletatud sõnadest “bio” (elu) ja “metron” (mõõtmine) ning see on bioloogiliste andmete mõõtmise ja statistilise analüüsimise teadus. Biomeetrilisi süsteeme võib määratleda ka arvutiga juhitavate süsteemidena, mis on välja töötatud üksikisikute tuvastamiseks nende füüsiliste ja käitumuslike omaduste äratundmise kaudu. Peamine põhjus, miks identifitseerimisel kasutatakse biomeetrilisi süsteeme, on inimese bioloogia ainulaadsus Iga inimene on unikaalne. Kuigi igal inimesel ei ole võimalik sarnast bioloogilist omadust omada, on teistel seda väga raske kasutada ja jäljendada. Kuna inimestel pole sarnaseid omadusi, on nende kirjete kasutamine ja aktiveerimine võimatu. Seetõttu on biomeetrilised tuvastussüsteemid kõige tõhusam ja täpsem lahendus valdkondades, kus on vaja turvalisust. Biomeetrilised süsteemid töötavad põhimõtteliselt selle tunnusega, et nad tunnevad ära füüsilised või käitumuslikud omadused, mis isikul on, ei saa muutuda ja teistest eristuvad. Kokkuvõtteks võib öelda, et biomeetrilised süsteemid on kaheastmelised süsteemid, mis koosnevad äratundmisest ja kontrollimisest. Tuvastamise osas kogutakse kirjeid ja need kirjed teisendatakse üheks ja ainulaadseks koodiks, mis on antud isikule spetsiifiline ja salvestatakse andmebaasi. Kontrollimise osas võrreldakse neid kogutud kirjeid kohe vastava isikuga ja jõutakse tulemuseni.
Allpool on loetletud kõige sagedamini kasutatavad meetodid biomeetrilistes identifitseerimissüsteemides.
- Näotuvastus
- Iirise äratundmine
- Sõrmejälgede äratundmine
- Käe geomeetria äratundmine
- Hääletuvastus
Näotuvastus on eelistatud pildituvastuse teema, mille tähtsus kasvab tänapäeval kiiresti. näotuvastus ja sõrmejälg See on ülesanne, mida inimese aju täidab ilma suuremate raskusteta. Inimese näol on väga iseloomulikud jooned ja inimese aju kasutab näo visuaalset teavet biomeetriliste kirjeldustena. Inimese aju on keeruka struktuuriga ja seetõttu on seda raske analüüsida. Kuid seda saab simuleerida õppimiseks, mis on aju põhifunktsioon.
Näotuvastuseks on välja töötatud arvutialgoritmid, mis täidavad aju põhifunktsioone simulatsiooni teel. Näotuvastuse probleemi võib määratleda kui üksikisiku tuvastamist või kontrollimist, kasutades sisendina teadaolevate inimeste näokujutiste andmebaasi. Näotuvastussüsteemid registreerivad ja töötlevad inimest. Tänu tehnoloogia arengule ja kasvavale vajadusele näotuvastust kasutavate rakenduste järele on selle valdkonna uuringud viimastel aastatel kiiresti kasvanud. NäotuvastusHYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Süsteemiprotsessis kasutati algse pildi kallaku kujutist. Saadud graafikust saadi teatud arv atribuutide väärtusi. Näotuvastusprotsess viidi läbi, kasutades tehisnärvivõrgus saadud atribuutide väärtusi. Katsed on näidanud, et välja töötatud meetod on näotuvastus edukas.
Kus kasutatakse pöördesüsteemi ja näotuvastust?
Seda kasutatakse paljudes valdkondades, nagu ettevõtted, avalikud asutused, tehased, haiglad, laborid, haridusasutused, spordikeskused, liikmete jälgimissüsteemid, kasutajate kinnitussüsteemid, õpilaskodud, klassiruumid, ülikoolid, hotellid ja kauplused.
Et vältida mitteliikmete sisse- ja väljapääsu spordisaalide liikmete järelkontrolli käigus, žgutt süsteemid ja paljud sarnased valdkonnad. Sada HYPERLINKi "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Näod, mis salvestatakse seadmesse ja mille võrdluspunktid teisendatakse algoritmiga arvandmeteks, registreeritakse süsteemi andmebaasis. Niipea kui nägu uuesti loetakse, toimub näotuvastus väga lühikese ajaga, näiteks 1 sekund, ja andmete kontrollimine toimub. Need süsteemid ei oota kaua. Need on väga süstemaatilised ja hõlpsasti kasutatavad tooted. Kontrollitud andmed kantakse API abil soovitud programmi.
Kasutamise eesmärke saab kasutada personali sisenemise ja väljumise aegade võtmisel ning vastavalt palgaarvestuse tegemisel ja tasude andmisel. Sisse- ja väljumisaegade puudused arvutatakse ja nähakse süsteemis ning need kajastuvad hinnakujunduses. See on väga usaldusväärne ja lihtne süsteem personali sisenemise ja väljumise jälgimiseks.
Ole esimene, kes kommenteerib