Audi allkirjastab järjekordse pilootprojekti tehisintellekti (AI-Artificial Intelligence) tootmises kasutamise kohta. Neckarsulmi rajatistes läbiviidud projektis kontrollib punktkeevisõmbluste kvaliteeti suuremahulises tootmises tehisintellekt.
Süsteem toimib Industrial Cloudi osana, mille on välja töötanud Volkswagen Group koos Siemensi ja Amazon Web Servicesiga (AWS) ning on lähiperioodidel plaanis kasutusele võtta ka muudes valdkondades. allkirjastab oma rajatistes uue pilootprojekti. Projekt põhineb tehisintellektiga punktkeevisõmbluste kvaliteedikontrollil suure tootmiskogusega mudelites. Audi A6 kere osad on ühendatud umbes 5 punktkeevitusega. Seni teostas nende punktkeevisõmbluste kontrolli tootmispersonal, kasutades juhuanalüüsi ja käsitsi ultraheli meetodeid. Uue projektiga katsetavad tootmise, innovatsioonijuhtimise, digitaliseerimise planeerimise ja IT valdkonna eksperdid palju nutikamat ja kiiremat viisi punktkeeviste kvaliteedi määramiseks. Osana pilootprojektist WPS Analytics nende Neckarsulmi rajatises kasutab Mathias Mayeri ja Andreas Riekeri juhitud meeskond tehisintellekti (AI) kvaliteedianomaaliate automaatseks ja reaalajas tuvastamiseks. Michael Haeffner, tootmise ja logistika digitaliseerimise juht AUDI AG tarnehaldus ütles: "Oleme Volkswageni grupi digitaalse tootmise ja logistika piloottehasena meie eesmärk arendada ja testida digitaalseid lahendusi, mida kasutatakse masstootmise etapis. AI kasutamisega testime siin olulist võtmetehnoloogiat, mis muudab Audi ja selle positsiooni tulevikukindlaks. Endiselt Neckarsulmi tehases toodetavate Audi A300/A6 mudelite keretootmises katsetava projekti aluseks oleval algoritmil on graafiline kasutajaliides ja kvaliteedianalüüsiks kasutatav rakendus. Projektiga tahetakse, et see algoritm analüüsiks edaspidi peaaegu kõiki kere valmistamise käigus tehtud keevituspunkte. Seega on see suunatud ka keevitusprotsesside kvaliteedi automaatsele kontrollile ja nende pidevale optimeerimisele tulevikus.
WPS pakub ka võimalust ennetavaks hoolduseks
Mathias Mayer, kes väitis, et nad on AI kasutamise kallal tootmises töötanud viis aastat, ütles: „WPS Analyticsi kasutamine on põnev võimalus. Algoritm toimib ka muude tootmises olevate ühendatud rakenduste plaanina. See võimaldab meil teha edusamme ka olemasolevates digitaalsetes lahendustes, nagu "ennustav-ennustav hooldus". ütles.
Lahendused on saadaval kogu Volkswageni kontsernis
Volkswageni kontserni tööstuspilve osana juhib Audi selles suunas teed. Põhieesmärgiga tõhustada ja kulusid vähendada koondab süsteem kontserni tehaste tootmisandmed üle maailma ühele võimsale digitaalsele platvormile. Iga ühendatud sait suudab oma masinate, tööriistade ja süsteemide jaoks vajalikud rakendused alla laadida otse Industrial Cloudist, nagu rakenduste poest, tootdes nii oma tooteid veelgi tõhusamalt. Pärast "WPS Analyticsi" algoritmi ja paneeli edu Neckarsulmis on kavas juurutada see grupi mitmesse tehasesse. Audi plaanib järgmise aasta alguses Ingolstadti pressitehas turule tuua teise rakenduse, mis kasutab tootmisprotsesse efektiivsemaks muutvat algoritmi. Tehisintellekti kasutatakse kvaliteedivigade, näiteks sõiduki kere pragude tuvastamiseks. See projekt on eeskujuks ka Audi ülemaailmsele kompetentsivõrgustikule Automotive Initiative 2025 (AI25), kus see ehitab digitaalset tehase ümberkujundamist ja innovatsiooni. Audi lõppeesmärk on muuta tootmine ja logistika läbi digitaliseerimise paindlikumaks ja efektiivsemaks.Audi aitab oma uudsete tehnoloogiatega ka oma töötajaid, vabastades nad väsitavatest füüsilistest ülesannetest ja üksluistest käsitsi töödest.
Ole esimene, kes kommenteerib