STM; See pakub algoritme ja tarkvaralahendusi kõikvõimalikele fikseeritud ja liikuvatest kaameratest tehtud piltidele, eriti Kargu, Alpagu, Togani, Boyga projektides. Ettevõte jätkab uurimistööd uurimisteemadel, mis võivad luua lisaväärtust. Üks olulisemaid sedalaadi teadus- ja arendusuuringuid on KERKESi projekt.
Teemad, mis projekti KERKES raames väärtust lisavad, on fikseeritud ja pöörleva tiivaga UAV-delt tehtud piltide sobitamine satelliidipiltide ja ortofotopiltidega ning navigeerimine keskkondades, kus GPS-i ei saa kasutada. Lisaks; Teadusuuringutes arendatakse ka maamärkide tuvastamise meetodeid, et leida alternatiivne lahendus navigeerimisprobleemile ilma GPS-ita. Nende uuringute raames kasutatakse nii süvaõppepõhiseid lähenemisviise kui ka klassikalisi arvutinägemise lähenemisviise.
STM ja Computer Vision
Üks tähtsamaid teabeallikaid elusolendite jaoks on nägemisvõime. Üks olulisemaid funktsioone, mis tagab ellujäämise, on teabe hankimine, lisades sellele nägemisvõimele intelligentsuse. STM-i eesmärk on lisada intelligentsust ja ammutada teavet erinevatest pildiallikatest tehtud piltidest, rakendades loodusest saadud inspiratsiooni insenertehnilistes lahendustes. STM Computer Vision Group Leadershipi valdkonnad hõlmavad arvutinägemust, pilditöötlust, masinõpet ja süvaõpet.
STM-i õpingud arvutinägemise valdkonnas on järgmised:
- Asukoha tuvastamine aerofotoga (aerofotol põhinev visuaalne navigeerimine)
- Asukoha tuvastamine Ortofotoga (ortofotol põhinev visuaalne navigeerimine)
- Maamärgi äratundmine
- Stabiliseerimine
- Piltide õmblemine
- Objekti tuvastamine
- Objekti jälgimine
- Liikuva objekti tuvastamine
- Autonoomne maandumine pilditöötlusega
- Nägemus läbi udu ja udu
- Indoor/Outdoor Mapping Studies (SLAM)
Ole esimene, kes kommenteerib