Türgi Mikrobioloogia Seltsi ja TRNC Microbiology Platformi korraldatud üritusel arutati “tehisintellekti” kasutusvaldkondi ning matemaatilise modelleerimise rakendusi mikrobioloogias ja tervises.
Türgi Mikrobioloogia Seltsi poolt koostöös TRNC Microbiology Platformiga veebiseminaride raames korraldatud üritusel arutati “tehisintellekti” kasutusvaldkondi mikrobioloogias. Üle 150 Türgi ja TRNC tervishoiutöötaja ja mikrobioloogi osavõtul toimunud üritusel Lähis-Ida ülikooli teadlaste ettekanded pälvisid osalejate suurt tähelepanu.
Türgi Mikrobioloogia Seltsi üks töögruppe TMC-TRNC Microbiology Platform jagas mikrobioloogide kogukonnaga teavet ja arenguid, sealhulgas pandeemiaprotsessis üle maailma kasutatud tehisintellekti tehnoloogia rakendusi nakkushaiguste diagnoosimisel. TRNC ja selle pakutavad eelised tervise valdkonnas.
Arutati kõiki "tehisintellekti" aspekte mikrobioloogias
Lähis-Ida Ülikooli arstiteaduskonna lektor Dot. Dr. Emrah Ruh ja Küprose rahvusvahelise ülikooli arstiteaduskonna lektori assistent. Assoc. Dr. Üritusel modereerib Ayşe Seyer; Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin “Tehisintellekt ja selle rakendused tervise vallas”; Assoc. Dr. Bilgen Kaymakamzade “Matemaatilised mudelid meditsiinis”; Assoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Uus lähenemisviis mikrobioloogilises diagnoosis: mitme kriteeriumi otsuste tegemise teooria”; Assoc. Dr. Meryem Güvenir “Tehisintellekti mudeliga mükobakter kliinilises mükobakterite laboris tuberkuloosi diagnoos: esialgne uuringuaruanne”; Assoc. Dr. Buket Baddal "Kas me saame tehisintellekti kasutades kiirendada COVID-19 RT-qPCR diagnoosimist?"; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Ta esitles oma tööd pealkirjaga "Tehisintellekti kasutamine diagnostikas".
Tehisintellekti levimus meditsiinivaldkonnas kasvab iga päevaga.
Tehisintellektil põhinevatel arvutisüsteemidel on meditsiinivaldkonnas lai kasutusala. Neid meetodeid kasutatakse kõige sagedamini diagnoosimisel, ravil ja ravimite väljatöötamisel, samuti võitluses COVID-19 vastu.
Lihtsa definitsiooniga tehisintellekti seletatakse kui suure hulga andmete väljastamist teatud algoritmide abil ja selle tulemusel probleemi lahendamist. Tehisintellektil põhinevad meetodid leiavad tänapäeval kasutust nii kliinilises mikrobioloogias kui ka sellistes valdkondades nagu kardioloogia, endokrinoloogia, nefroloogia ja gastroenteroloogia. Mikrobioloogias on need meetodid paljutõotavad sellistel eesmärkidel nagu mikroskoopiline diagnoos, kultuuri kasvu hindamine, antimikroobse resistentsuse ennustamine ja tüvede tüpiseerimine.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: "Tehisintellektil põhinevate meetodite rakendamine multidistsiplinaarsetes uuringutes avab mikrobioloogia valdkonnas uusi horisonte."
Lähis-Ida ülikooli rektori kohusetäitja prof. Dr. Tamer Şanlıdağ märkis, et tehisintellektil põhinevad süsteemid juhivad teadust ja neid meetodeid saab tulevikus kasutada nakkusetekitajate diagnoosimiseks kliinilise mikrobioloogia laborites. Rõhutades, et need meetodid aitasid kaasa ka COVID-19 epideemia ohjamisele, ütles prof. Dr. Şanlıdağ tõdes, et teaduskeskuste vahelise koostöö suurendamine ja tehisintellektil põhinevate meetodite rakendamine multidistsiplinaarsetes uuringutes toob mikrobioloogia valdkonda uuendusliku lähenemise.
Märkides, et üritusel tuli jutuks ka matemaatiline modelleerimine, mis on sama oluline kui tehisintellekti rakendused, rääkis prof. Dr. Şanlıdağ ütles: "Eelkõige meie kogemus COVID-19 protsessis on näinud, et matemaatiline modelleerimine on andnud silmi avavaid tulemusi epideemiliste haiguste jälgimisel ja tõrjel. Üritusel jagasime teadusmaailmaga oma kogemusi matemaatiliste mudelite kohta, mida rakendasime COVID-19 jälgimiseks TRNC-s.
Ole esimene, kes kommenteerib